Der curATime Cluster ist einer von sieben Finalisten der zweiten Wettbewerbsrunde der „Clusters4future“-Initiative, eines Förderprogramms des BMBF.
curATime besteht aus vier Innovationsfeldern, denen einzelne Projekte zugeteilt und die miteinander vernetzt sind: curAIdent, curATreat, curATech, curAInnovate.
Übersicht
curAIdent
P1 biosignATure - Systemorientierte, Multi-Omics-Identifikation von Biomarkersignaturen für die Detektion, Quantifizierung und Behandlung von Atherothrombose
P2 curATarget - Atherosklerose targets in Thromboinflammation
P3 microbAIome - Wirt-Mikrobiom-Interaktionen bei Atherothrombose
P4 curABodies - Atherothrombose-assoziierte Autoantikörpersignaturen als Krankheitsprädiktoren und Biomarkers für Diagnose und Therapie
P5 diAMs - Hochauflösende 4D Proteomik- und Lipidomik Plattorm zur Entschlüsselung molekularer Pathomechanismen der Atherothrombose
curATreat
P6 curAIntervent - Lokoregionäre RNA Immuntherapie der Atherothrombose
P7 megATarget - Megakaryozyten-Targetierung zur Generierung reparativer Thrombozyten
P8 heartATech - Monozyten-Makrophagen-Reprogrammierung zur Verhinderung der Ischämischen Herzinsuffizienz nach Myokardinfarkt
P9 endoTArget - Entwicklung therapeutischer Strategien in Autoimmunthrombose
curATech
P10 curAIscid - curATime AI science and development
P11 curAIvasc - KI-basierte Analyse der vaskulären Bildgebung zur optimierten multidimensionalen Informationsbewertung
P12 curAIheart - Auf Künstlicher Intelligenz basierende Evaluierung echokardiographischer Bilddaten unter Berücksichtigung hochdimensionaler klinischer Daten
P14 curAIknow - Anwendung des biowissenschaftlichen Wissensgraphen Ontosight® zur Unterstützung der Vorhersage und Validierung von KI-generierten Hypothesen auf der Grundlage von Daten von Patienten und gesunden Kontrollen
curAInnovate
P15 curAHub - Konzept zur Firmengründung des Gutenberg Innovation Hub